Data Analyst · Data Scientist · IA générative — Paris

Nylsevens Lalanne

Je transforme des données publiques et métier en décisions claires. Quatre ans d'opérations retail chez LVMH, puis un virage assumé vers la data_

Projets

Problème → données → méthode → résultats → limites

Couverture de la présentation DPE

01 — 2026 · Rénovation énergétique

Estimer la lettre DPE avant un premier conseil

Un habitant demande conseil avant tout diagnostic. Quelques informations simples suffisent-elles pour deviner la lettre énergétique de son logement et repérer les passoires thermiques (F et G) ? Testé sur des diagnostics publics du Val-de-Marne.

Essayer la démo ↗ Code [GitHub] ↗ Présentation ↗

27 403

logements analysés

0,65

lettre d'écart en moyenne entre la lettre estimée et la vraie

36 %

des passoires thermiques (F et G) retrouvées : le vrai défi

6

méthodes d'estimation comparées

Répartition des lettres · pour apprendre et pour tester

Apprendre
Tester

Couleurs officielles A → G. Les logements mis de côté pour le test ressemblent à ceux qui servent à apprendre.

Test sur des adresses jamais vues Barème officiel retrouvé à 99,94 % Arbitrage : repérer plus ou se tromper moins
Couverture du rapport football

02 — OpenClassrooms · Football

Cinq profils de tireurs dans le football européen

Un attaquant tire-t-il comme un défenseur ? À partir des statistiques de tir de la saison 2020/2021 dans les cinq grands championnats, les joueurs ont été regroupés selon leur façon de tirer. L'algorithme ne connaissait ni leur poste ni leur club : il a trouvé cinq familles.

Conclusion : le poste explique une bonne part du style de tir. Mais certains joueurs tirent comme un autre rôle. Un petit groupe d'attaquants d'élite se détache : il marque plus que ses occasions ne le laissaient prévoir.

Essayer la démo ↗ Rapport (PDF) ↗ Notebook [GitHub] ↗

2 822

joueurs dans la base

811

joueurs réguliers retenus (20 matchs minimum)

5

familles de tireurs trouvées

75 %

des différences entre joueurs résumées en 3 axes

Les cinq familles, des défenseurs aux attaquants d'élite

1Défenseurs opportunistesTirent peu, mais convertissent sur coups de pied arrêtés
2Milieux défensifsTirent de loin, conversion la plus faible
3Attaquants de métierBeaucoup de tirs près du but et des occasions très nettes
4Offensifs excentrésAiliers et milieux offensifs : ils marquent plus que prévu
5Attaquants d'éliteMarquent plus que leurs occasions ne le laissaient prévoir
Le poste change bien la façon de tirer Deux méthodes de regroupement comparées Python · pandas · scikit-learn
Couverture du rapport IDH

03 — 2025 · Google Data Analytics

La richesse crée-t-elle le développement ?

Un pays plus riche vit-il forcément mieux ? 187 pays suivis sur 23 ans pour comprendre ce qui fait vraiment progresser la santé, l'éducation et le niveau de vie (l'indice de développement humain, ou IDH).

Conclusion : la richesse aide, mais ne suffit pas. Au-delà d'un seuil, c'est ce qu'une société choisit d'en faire qui compte.

Essayer la démo ↗ Rapport (PDF) ↗ Notebook [GitHub] ↗

187

pays analysés

23

ans de données · 2000–2023

4 341

mesures (un pays, une année)

−12 %

d'écart de développement entre pays depuis 2000

24 pays à IDH faible · ce qui évolue le plus avec l'IDH (de 0 à 1)

Scolarisation
0,615
Espérance de vie
0,523
PIB par habitant
0,491

Plus le chiffre se rapproche de 1, plus la mesure évolue avec l'IDH. Dans les pays les plus en retard, la scolarisation passe devant le revenu. Association, pas causalité.

PNUD · OMS · UNESCO · Banque mondiale 4 pays où la richesse ne suffit pas : Bhoutan, Guinée équatoriale, Pakistan, Djibouti Python · pandas · Seaborn · scikit-learn

04 — 2026 · Application web

Shares, la porte de frigo numérique

Une application collaborative pour partager ses recommandations entre proches : livres, films, articles, publications. On colle un lien, l'app récupère le titre et l'affiche comme un mot aimanté sur une porte de frigo.

De bout en bout : base de données, authentification, intégration d'API, déploiement continu.

Essayer la démo ↗ Schéma d'architecture ↗

Back-end

Supabase : Postgres, authentification, Edge Functions

Déploiement

Front statique sur Netlify, CI/CD depuis GitHub, variables d'environnement

Intégrations

Récupération de titres (Instagram), API Google Books et gestion des limites d'appels

Conçue et livrée avec Claude Code Débogage : CSS, débordements mobile, API

05 — 2026 · Application web

Carnet, les échéances d'une famille en un coup d'œil

Une application installable sur téléphone, réservée à trois membres d'une famille, qui montre ce qui va sortir du compte, quand, et pourquoi : prêts ligne par ligne, charges récurrentes, paiements en plusieurs fois. Chaque élément est commun ou privé.

L'enjeu : des calculs d'argent justes au centime et une confidentialité garantie par la base de données, pas seulement masquée à l'écran.

Essayer la démo ↗ Schéma d'architecture ↗

Prévu sur 30 jours

2 022,88 €

Confirmé à la main, jamais déduit de la banque

5nov.

Prêt immobilier

Commun

1 000,50 €
8nov.

Électricité

Commun

89,00 €
12nov.

Contrôle technique

Privé

89,00 €
14nov.

Four · 3/4

Commun

150,00 €

Point plein : commun à la famille. Point creux : privé. Montants fictifs.

Calculs d'argent

Prêts en plusieurs lignes, taux moyen pondéré, échéancier, reliquat sur la dernière échéance

Confidentialité

Supabase : commun et privé contrôlés par la base (RLS), double authentification obligatoire

Front et qualité

React, TypeScript, PWA avec notifications ; tests sur les calculs et les droits d'accès

PRD et cahier des charges avant le code Conçue avec Claude Code Pas de connexion bancaire, par choix

06 — 2026 · Application web

Agenda, mes journées même sans réseau

Un agenda personnel installable qui montre d'abord ce qui compte maintenant : le prochain rendez-vous, ce qui est en retard, ce qui reste à faire. Quinze domaines au choix, quatre vues, et les échéances de Carnet dans la journée.

L'enjeu : rester lisible les jours chargés, avec une densité qui s'adapte et des compteurs toujours exacts, et ne jamais perdre une modification hors ligne.

Essayer la démo ↗ Schéma d'architecture ↗
Cette semaineMardi : 9 h
L
M
M
J
V
S
D

Au-delà de 8 h prévues, la journée passe en rouge avec une consigne.

Séance jambes

Sport · 10:00 · 45 min

Réviser le chapitre 3

Études · 16:00 · 2 h · 2/5

Faire le plein

Maison · en retard depuis jeudi

Échéance prêt auto

Argent · Carnet · 312,00 €

Tâches d'exemple · au-delà de 8 éléments, les lignes passent en compact.

Quatre vues

Aujourd'hui, Semaine, Mois, Projets ; une fiche par tâche avec notes, lien, lieu et sous-tâches

Hors ligne

Cocher, ajouter, reporter sans réseau ; synchronisation automatique au retour

Intégrations

Invitations .ics avec lien de visio, échéances de Carnet, compte partagé et double authentification

Charte et règles d'affichage documentées Conçue avec Claude Code Relié à Carnet

Parcours

2018 – 2022

Opérations logistiques et stocks

Foot Locker, CHANEL, Louis Vuitton

2022 – 2026

Opérations et projets Data/BI

Louis Vuitton, Le Bon Marché

2022

RNCP niveau 6 Data Analyst

OpenClassrooms, neuf projets

2025

Google Data Analytics

Certificat

2026

AWS re/Start

Cloud, programme terminé

2026

Data Science

Paris Dauphine-PSL

Compétences

Chaque compétence, une preuve

Savoir-faire

Python · pandas · NumPy · SQL · Jupyter · Notions Spark et Neo4j

Rendre des données exploitables

Je traite les valeurs manquantes selon leur sens. Je garde les cas extrêmes tant qu'ils informent. Je retire ce qui fausserait l'analyse.

scikit-learn · K-means · Régression logistique · Forêts aléatoires · ACP · Corrélations

Choisir la bonne méthode selon la question

Estimation, regroupement ou mesure d'un lien : je choisis la méthode d'après la question. Chaque projet dit ce qu'il ne prouve pas.

Power BI · Seaborn · Plotly · Tableaux de bord

Rendre les chiffres utiles à ceux qui décident

Un chiffre n'a de valeur que s'il aide une décision. Je conçois des tableaux de bord qui montrent seulement l'essentiel. Chez Louis Vuitton j'ai participé activement à celui des primes des stockistes avec Power BI. Mon expérience du terrain a guidé le choix des indicateurs.

Claude Code · Codex · Supabase · GitHub · Netlify

Construire des applications de l'idée à la mise en ligne

J'ai livré trois applications avec Claude Code. Je décide des fonctions et de l'ergonomie. Je teste et je corrige puis je publie.

AWS · EC2 · S3 · RDS · IAM · VPC

Des bases solides en cloud AWS

Je connais les services de base pour héberger des données et gérer les accès. Je sais où elles vivent et qui peut y toucher. Mes analyses peuvent tourner hors de mon ordinateur. Je dialogue avec les équipes techniques sans tout faire traduire. Formation re/Start suivie. Cloud Practitioner en préparation.

Logistique · CEGID · RMS · XStore · RFID · Inventaires. Des outils de stock et de vente que j'ai utilisés pendant quatre ans.

Savoir-être

Ce que j'apporte au-delà du code

« Savoir transmettre et provoquer l'adhésion compte autant que la technique. »

Des situations vécues, pas des adjectifs.

01

Traduire entre le terrain et la technique

J'ai vécu les deux côtés : d'abord la gestion de stock en magasin (livraisons, retours, inventaires), puis l'interface avec le siège et la DSI. Comprendre un besoin mal formulé, le reformuler en langage exploitable, faire dialoguer des logiques différentes.

02

Accompagner le changement avec pédagogie

Faire adhérer à un nouvel outil ne se décrète pas : former les équipes, écouter leurs retours plutôt que les contourner, vulgariser sans trop simplifier. C'est ainsi que j'ai accompagné l'adoption des outils déployés chez Louis Vuitton.

03

Cadrer et piloter en transverse

Sur un POC d'agent conversationnel (Power Automate, Microsoft Virtual Agent), j'ai participé au cadrage du besoin, coordonné les échanges avec la supply chain mais aussi la DSI, conçu des scénarios, puis présenté les résultats à la direction, au sein d'une équipe avec le manager supply chain et le head of data.

04

Fiabilité et franchise

Sur le tableau de bord de calcul des primes, ne pas prendre en compte certains éléments propres à la pratique terrain aurait pu entraver la fiabilité du calcul et son équité. Je dis aussi sans détour ce qu'il me reste à apprendre, et chacun de mes projets se termine par ses limites.

05

Apprendre vite, avec un peu d'audace

J'ai su transformer mon poste de terrain vers des projets data à force de curiosité et de proposition. J'ai en parallèle pris en charge ma montée en compétences à travers un parcours complémentaire : OpenClassrooms, Google, AWS re/Start, puis Paris Dauphine-PSL.

06

S'adapter et s'ouvrir

J'ai passé un an à Shanghai, six mois en Amérique latine pour un total de vingt-neuf pays visités. Ma maîtrise du français, créole haïtien, anglais B2, espagnol B1, bases de mandarin représentent un terreau fertile pour créer rapidement de la confiance auprès d'interlocuteurs variés.

07

Donner du sens

Cofondateur d'Every We're, une association de distribution alimentaire humanitaire. Mon implication passée au sein de l'organisation témoigne de ma volonté de contribuer à l'intérêt général autant que la performance.

Parlons de
vos données →
Me contacter LinkedIn GitHub CV (PDF)
Nylsevens Lalanne · Paris © 2026